Теоретический минимум по Big Data. Всё что нужно знать о больших данных (pdf+epub)PDF

Оценить книгу
3,7
20
6
Отзывы
Отметить прочитанной
208страниц
2017год издания
PDFформат
Описание книги

Cегодня Big Data – это большой бизнес.

Нашей жизнью управляет информация, и извлечение выгоды из нее становится центральным моментом в работе современных организаций. Неважно, кто вы – деловой человек, работающий с аналитикой, начинающий программист или разработчик, «Теоретический минимум по Big Data» позволит не утонуть в бушующем океане современных технологий и разобраться в основах новой и стремительно развивающейся отрасли обработки больших данных.

Хотите узнать о больших данных и механизмах работы с ними? Каждому алгоритму посвящена отдельная глава, в которой не только объясняются основные принципы работы, но и даются примеры использования в реальных задачах. Большое количество иллюстраций и простые комментарии позволят легко разобраться в самых сложных аспектах Big Data.

Отзывы 6
И
Иван Смирнов
10 августа 2019, 18:17

Очень удивляюсь плохим отзывам на эту книгу. Ведь нужно понимать её назначение. Она вполне хороша как популярное и доступное изложение для всех любопытствующих или начинающих. Написано легко и интересно. Автор излагает основные подходы к DS, указывает на особенности применения тех или иных алгоритмов и указывает доступные примеры того, как это связано с реальной жизнью. Те, кто хочет математику, примеры кода и прочего, будут разочарованы. Те же, кто хочет понять, зачем и для чего существует анализ данных, что это такое и с чем его едят, найдут её для себя очень полезной. Вот им и рекомендую эту книгу.

+12
a
autoreg912008225
18 сентября 2019, 18:42

Книга действительно хороша для тех, кто только начинает делать первые шаги в анализе больших данных для прояснения чем занимается данная дисциплина, основные ее понятия и основные приемы работы с подобными данными. Следующим шагом для таких читателей должны стать книги, содержащие детальное описание методов и алгоритмов анализа больших данных, а также программных средств, используемых для этого.

+4
С
Сергей
22 августа 2020, 00:53

Есть ирония в том, что книга с названием английской версии «Numsence! Data Science for the Layman. No Math Added» в России издается в серии «Библиотека программиста». Если не учитывать русское название, а сразу английское, то назначение книги становится понятным. Можно пользоваться для общего ознакомления менеджерам, управленцам и всем, кто не хочет разбираться в математике, а общее понимание нужно.

0
V
Vlad Sannikov
19 августа 2020, 08:57

Отличное пособие для новичков, как я . С первого раза остались белые пятна, со второго раза стало все понятно. После можно переходить к изучению математических алгоритмов.

0
М
Михаил Фишман
24 апреля 2020, 09:28

хорошая книга для начинающих разбираться в этой теме. написано понятным языком. матниатики нет. есть простветрримеры их жизни, где можно применять те или иные алгоритмы и выбрать лучший вариант по работе с данными.

0
Ещё 1 отзыв
Оцените книгу
  • Возрастное ограничение: 16+
  • Дата выхода на ЛитРес: 23 апреля 2019
  • Дата перевода: 2019
  • Дата написания: 2017
  • Объем: 208 стр.
  • ISBN: 978-5-4461-1040-7
  • Общий размер: 6 MB
  • Общее кол-во страниц: 208
  • Размер страницы: 140 x 205 мм
  • Переводчик: А. В. Тимохин
  • Правообладатель: Питер
С этой книгой читают:
$ 0,41
Системное мышление 2020
Анатолий Левенчук
$ 3,24
Читай где угодно
и на чем угодно
Как слушать читать электронную книгу на телефоне, планшете
Доступно для чтения
Читайте бесплатные или купленные на ЛитРес книги в мобильном приложении ЛитРес «Читай!»
Откройте «»
и найдите приложение ЛитРес «Читай!»
Установите бесплатное приложение «Читай!» и откройте его
Войдите под своей учетной записью Литрес или Зарегистрируйтесь
или войдите под аккаунтом социальной сети
Забытый пароль можно восстановить
В главном меню в «Мои книги» находятся ваши книги для
чтения
Читайте!
Вы можете читать купленные книги и в других приложениях
Скачайте с сайта ЛитРес файл купленной книги в формате,
поддерживаемом вашим
приложением.
Обычно это FB2 или EPUB
Загрузите этот файл в свое
устройство и откройте его в
приложении.
Купите 3 книги одновременно и выберите четвёртую в подарок!

Чтобы воспользоваться акцией, добавьте 3 книги в корзину:

1.2.