Основной контент книги Методы построения регрессионных моделей
Текст PDF
Объем 77 страниц
Методы построения регрессионных моделей
автор
Д. В. Лисицин
399 ₽
115 ₽
Подарите скидку 10%
Посоветуйте эту книгу и получите 11,51 ₽ с покупки её другом.
О книге
В учебном пособии рассматриваются методы выбора структуры одномерных (однооткликовых) регрессионных моделей и методы построения многомерных (многооткликовых) регрессионных моделей (оценивание параметров, проверка гипотез, выбор структуры). Большое внимание уделяется способам организации эффективных вычислений при переборе структур. Пособие предназначено для студентов старших курсов, обучающихся по направлению «Прикладная математика и информатика». Оно будет полезно аспирантам и научным работникам, разрабатывающим или использующим статистические методы анализа данных.
Жанры и теги
Войдите, чтобы оценить книгу и оставить отзыв
Книга Д. В. Лисицина «Методы построения регрессионных моделей» — читать онлайн на сайте. Оставляйте комментарии и отзывы, голосуйте за понравившиеся.
Возрастное ограничение:
0+Дата выхода на Литрес:
25 апреля 2018Объем:
77 стр. ISBN:
978-5-7782-1621-1Общий размер:
1.1 МБОбщее кол-во страниц:
77Правообладатель:
Новосибирский государственный технический университет