16+
текст
PDF

Объем 353 страницы

2019 год

16+

Грокаем глубокое обучение (pdf+epub)

текст
PDF
399
699 ₽
Подарите скидку 10%
Посоветуйте эту книгу и получите 69,91 ₽ с покупки её другом.

О книге

Глубокое обучение – это раздел искусственного интеллекта, цель которого научить компьютеры обучаться с помощью нейронных сетей – технологии, созданной по образу и подобию человеческого мозга. Онлайн-переводчики, беспилотные автомобили, рекомендации по выбору товаров именно для вас и виртуальные голосовые помощники – вот лишь несколько достижений, которые стали возможны, благодаря глубокому обучению. «Грокаем глубокое обучение» научит конструировать нейронные сети с нуля! Эндрю Траск знакомит со всеми деталями и тонкостями этой нелегкой задачи. Python и библиотека NumPy способны научить ваши нейронные сети видеть и распознавать изображения, переводить любые тексты на все языки мира и даже писать не хуже Шекспира!

Очень доступная (для понимания) книга. Когда читаешь, прямо чувствуется, что автор любит людей! Старается разжевать всё максимально понятно!

Ещё особенность: многие книги по программированию мне лично приходится перечитывать по несколько раз – бывает что абзац или главу читаешь, думаешь, потом перечитываешь опять (потому, что не всё понятно сразу). То вот именно в этой книге не то, что с первого раза понятно, а бывает что наоборот? ты уже понял, а автор сам намеренно повторяет рисунки, примеры кода и определения. Чтобы не приходилось листать назад чтобы посмотреть начало главы.

Потрясающим образом, ни один пример кода из этой книги "так как есть" не работает из-за ошибок...

Впечатляет. 100%


Абсолютная неспособность автора/ переводчика давать переменным и функциям адекватные имена - тоже очень мешает пониманию.

Ellisabett в книге дан код для Python 2.7

Как студенту только что поступившему было полезно. Не все понятно еще, но максимально доступно. Для старта подходит, не исчерпывающее руководство, но захотелось изучать еще.

Однозначно рекомендую.

naattaallys

Честное слово, если бы не университет, ничто не заставило бы меня читать это. 

Книгу можно рассматривать только как первую ступень к нейронкам. Если у вас даже представления нет, что они собой представляют и как работают, тогда она для вас. Все максимально просто разжёвывается (по крайней мере, в первой половине книги, дальше автору, похоже, наскучило, ну или он знания читателей переоценил). Но если знания по теме ИИ присутствуют, то вряд ли эту книгу можно считать достойным закреплением материала.

Стоит упомянуть, что все примеры на python, использование фреймворков не оговаривается, тема распознавания образов задета вскользь, есть примеры обработки естественного языка.

Но по факту, подкованной я себя не чувствую после ее проработки - проклятье какое-то)

PavelFilimonov

Книга сильно перекрывает материал, который рассказывается в любом курсе, но есть несколько особенностей:
- расписывается пошагово бэкпроп
- делается прообраз пайторча с использованием numpy
- даются грамотные советы в конце
Не рекомендую людям, занимающимся машинным обучением больше 1 года, и рекомендую в случае, если начинаете и не проходили курс cs231n или Andrey Ng на курсере

Оставьте отзыв

Войдите, чтобы оценить книгу и оставить отзыв

Описание книги

Глубокое обучение – это раздел искусственного интеллекта, цель которого научить компьютеры обучаться с помощью нейронных сетей – технологии, созданной по образу и подобию человеческого мозга. Онлайн-переводчики, беспилотные автомобили, рекомендации по выбору товаров именно для вас и виртуальные голосовые помощники – вот лишь несколько достижений, которые стали возможны, благодаря глубокому обучению. «Грокаем глубокое обучение» научит конструировать нейронные сети с нуля! Эндрю Траск знакомит со всеми деталями и тонкостями этой нелегкой задачи. Python и библиотека NumPy способны научить ваши нейронные сети видеть и распознавать изображения, переводить любые тексты на все языки мира и даже писать не хуже Шекспира!

Книга «Грокаем глубокое обучение (pdf+epub)» — скачать в pdf или читать онлайн. Оставляйте комментарии и отзывы, голосуйте за понравившиеся.
Возрастное ограничение:
16+
Дата выхода на Литрес:
27 ноября 2019
Дата перевода:
2019
Последнее обновление:
2019
Объем:
353 стр.
ISBN:
978-5-4461-1334-7
Общий размер:
2.3 МБ
Общее кол-во страниц:
353
Переводчик:
Правообладатель:
Питер
Формат скачивания:
pdf, zip