текстОбъем 400 страниц
2018 год
текст
Прежде всего, книга полезна разъяснением того, чем не является глубокое обучение. Это важно для маркетологов и менеджеров, получивших гуманитарное образование и подверженных громким рекламным заявлениям. Кроме того, в ней рассказывается о среде R, что не менее важно, поскольку в большинстве вузов взят курс на Python, что несколько сужает кругозор желающих разобраться в основах и возможностях глубокого обучения.
Прекрасная Книга!
С замечательными примерам!
Особенно был впечатлен готовым примером и разъяснениями по генерации текста.
во всем интернете не нашел более разжованной подачи информации.
Оставьте отзыв
Глубокое обучение – Deep learning – это набор алгоритмов машинного обучения, которые моделируют высокоуровневые абстракции в данных, используя архитектуры, состоящие из множества нелинейных преобразований. Согласитесь, эта фраза звучит угрожающе. Но все не так страшно, если о глубоком обучении рассказывает Франсуа Шолле, который создал Keras – самую мощную библиотеку для работы с нейронными сетями. Познакомьтесь с глубоким обучением на практических примерах из самых разнообразных областей. Книга делится на две части в первой даны теоретические основы, вторая посвящена решению конкретных задач. Это позволит вам не только разобраться в основах DL, но и научиться использовать новые возможности на практике. Книга написана для людей с опытом программирования на R, желающих быстро познакомиться с глубоким обучением на практике, и является переложением бестселлера Франсуа Шолле «Глубокое обучение на Python», но использующим примеры на базе интерфейса R для Keras.
Отзывы
2