текстОбъем 721 страница
2012 год
текст
Лучшее представление тематике в русскоязычной литературе.
Автор наиболее полно излагает не только основополагающие моменты теоретического окраса, но и богато иллюстрирует различного рода прикладными примерами
Худший учебник, по теории вероятности из всех какие я только видела. Авторы занимаются не объяснением а сплошным литьём воды. Пример:
понятие вроятности в нормальном учебнике: вероятность события (А) равна отношению числа благоприятствующих случаев к общему числу случаев.
понятие вероятности в этом "говночебнике": а опредления тут и нет), собственно говоря. Тут есть только манипуляция с математическими множествами разных групп, с косвенным подведением: ну собственно, где-то тут и находится определение. Как нить его сформулируйте а мы дальше пойдем. Соответственно: если эти горе-авторы элементарное объясняют так, то сложное они толком даже вывести не в состоянии. Потому что забывают с чего начали.
P.S. если вы, читая этот "говночебник" вдруг решили: что вы недостаточно хорошо знаете математику, то просто выбросьте его. И возьмите учебник, где авторы хотят вам что-то донести. Где есть цель научить. А у этих второв была цель написать научную работу и потом этим хвалиться.
Екатерина Зданевич, на стр.14-15 все четко сформулировано, читайте внимательней и не публикуйте заведомо ложные комментарии.
Все по делу. Очень хорошо представлен математический аппарат, который может быть полезен при описании различных производственных процессов , а также при создании математической модели. Очень много различных примеров позволяющих намного яснее понять представленный материал. Спасибо авторам.
Оставьте отзыв
Даны определения вероятности случайных событий и основные соотношения, связанные с условными вероятностями и схемой Бернулли. Рассмотрены различные типы случайных величин, их числовые и функциональные характеристики, а также вопросы, связанные со сходимостью случайных последовательностей – закон больших чисел и центральная предельная теорема.
Приведены сведения о марковских случайных процессах и цепях Маркова с дискретным и непрерывным временем, процессах с конечными моментами второго порядка, процессах с независимыми приращениями, стационарных и эргодических случайных процессах, стохастических интегралах и стохастических дифференциальных уравнениях. Рассмотрены вопросы применения случайных процессов при анализе математических моделей различных реальных объектов.
Рассмотрены основные распределения, применяемые в статистике, методы нахождения оценок неизвестных параметров и свойства оценок, проверка простых и сложных гипотез, последовательный и дисперсионный анализ, линейные регрессионные модели.
Даны решения более 130 различных типовых примеров и более 1100 задач для самостоятельного решения различной степени трудности.
Для студентов учреждений высшего образования. Будет полезно магистрантам и аспирантам, преподавателям, а также научным и практическим работникам.
Отзывы
3