Введение в статистическое обучение с примерами на языке RPDF

Оценить книгу
3,7
38
3
Отзывы
Читайте только на ЛитРес!
Отметить прочитанной
452страниц
2013год издания
ЛитРесформат
Описание книги

Книга представляет собой доступно изложенное введение в статистическое обучение – незаменимый набор инструментов, позволяющих извлечь полезную информацию из больших и сложных наборов данных, которые начали возникать в последние 20 лет в таких областях, как биология, экономика, маркетинг, физика и др. В этой книге описаны одни из наиболее важных методов моделирования и прогнозирования, а также примеры их практического применения. Рассмотренные темы включают линейную регрессию, классификацию, создание повторных выборок, регуляризацию, деревья решений, машины опорных векторов, кластеризацию и др. Описание этих методов сопровождается многочисленными иллюстрациями и практическими примерами. Поскольку цель этого учебника заключается в продвижении методов статистического обучения среди практикующих академических исследователей и промышленных аналитиков, каждая глава включает примеры практической реализации соответствующих методов с помощью R – чрезвычайно популярной среды статистических вычислений с открытым кодом.

Издание рассчитано на неспециалистов, которые хотели бы применять современные методы статистического обучения для анализа своих данных. Предполагается, что читатели ранее прослушали лишь курс по линейной регрессии и не обладают знаниями матричной алгебры.

Отзывы 3
А
Александр Пилюгин
25 декабря 2017, 16:51

Одна из лучших книг по Data Science, как мне кажется. Не могу сказать, что я их прочитал много или даже многие начинал читать, но те, что видел, гораздо слабее. Более того, встречаются ссылки именно на эту книгу, как на дополнительный материал.


Сама книга хорошо структурирована и неплохо переведена. Обращаться в первоисточник приходится, но редко. Конечно, лучше читать сразу первоисточник, но требуются специфические знания языка и привычка. Поэтому рекомендую начать с этой книги.


Абсолютно точно, если подходить к изучению этой темы серьёзно, то данной книги будет недостаточно. Необходимо ещё практические занятия (потому что в этой книге они есть, но на устаревших пакетах) и изучение математической статистики.


Жаль, что эта книга немного устарела, а более современная версия от этих же авторов с большим углублением в математику и статистику (Elements of Statistical Learning) на русский не переведена.

+4
a
autoreg921907810
08 февраля 2017, 11:03

Если вы хотите заняться машинным обучением, но нужных для этого математических знаний у вас нет, то эта книга для вас. С точки зрения технарей – изложено доступно.

+2
Д
Дмитрий Зинин
24 ноября 2019, 14:14

Отличная книга для начинающих свой путь в статистику и R. Все разложено по полочкам с примерами и заданиями. Лучшее что я видел пока по этой тематике.


+1
Оцените книгу
  • Возрастное ограничение: 0+
  • Дата выхода на ЛитРес: 01 февраля 2017
  • Дата перевода: 2016
  • Дата написания: 2013
  • Объем: 452 стр.
  • ISBN: 978-5-97060-293-5
  • Общий размер: 7 MB
  • Общее кол-во страниц: 452
  • Размер страницы: 165 x 235 мм
  • Переводчик: С. Э. Мастицкий
  • Правообладатель: ДМК Пресс
Читай где угодно
и на чем угодно
Как слушать читать электронную книгу на телефоне, планшете
Доступно для чтения
Читайте бесплатные или купленные на ЛитРес книги в мобильном приложении ЛитРес «Читай!»
Откройте «»
и найдите приложение ЛитРес «Читай!»
Установите бесплатное приложение «Читай!» и откройте его
Войдите под своей учетной записью Литрес или Зарегистрируйтесь
или войдите под аккаунтом социальной сети
Забытый пароль можно восстановить
В главном меню в «Мои книги» находятся ваши книги для
чтения
Читайте!
Вы можете читать купленные книги и в других приложениях
Скачайте с сайта ЛитРес файл купленной книги в формате,
поддерживаемом вашим
приложением.
Обычно это FB2 или EPUB
Загрузите этот файл в свое
устройство и откройте его в
приложении.
Купите 3 книги одновременно и выберите четвёртую в подарок!

Чтобы воспользоваться акцией, добавьте 3 книги в корзину:

1.2.