Python. Разработка на основе тестирования

По работе нужно было изучить как делается тестирование в разработке. Выбрала данную книгу. Selenium, тесты баз данных, Fabric - в ней все это есть. Имеются примеры испытания автоматизации, что нужно вводить в командную строку, небольшие кусочки кода не только на языке Python, но и на Javascript. Даже описание декоратора @property вкратце. Приведены типы тестов, чем они отличаются. Правда, данная литература для тех, кто использует фреймворк Django, про Flask там нет ничего.

Чиатала не целиком, а выборочно, по нужной мне теме в данный момент.

Объемная, добротная, информативная книга от зарубежного автора, но больше для тех, у кого уже есть опыт в программировании. Людям, кто чистый ноль, будет сложно понять о чем речь.

Ждал от книги большего. Ждал про то, как тестить бизнес-логику, про слои приложения, границы, про правильное написание быстрых изолированных тестов бизнес-логики, интеграционных тестов инфраструктуры, про команды и запросы и тд. Книга не доросла до таких тем, несмотря на свой 600-страничный размер.

Виды тестов и их разница даны только в последней главе. Это как? Про стабы — нет. Про запросы-команды, про зависимости и их тестирование тоже толком нет.

При этом зачем-то в книгу вошла белиберда про Django — про её модельки, вьюшки, урлы, миграции. Это всё в документации по фреймворку есть и очень слабо относится к теме книги — к тестированию.

Книга небесполезна. Но, повторюсь, ожидания мои были другими. В чём-то вероятно следующая книга Персиваля по паттернам отвечает на мои вопросы — а, может, и тоже нет.

Хочется прочесть дальше по теме вторую книгу Персиваля по паттернам, а также Хорикова, а также возможно Роя Ошероува.