Wszyscy kłamiąАудио
У меня двоякие чувства от этой книги. С одной стороны, автор приводит результаты множества исследований в одном месте, удачно объясняя методологию и поясняя их примерами. Книга легко слушается и рассказывает об интересной теме.
С другой стороны, по-моему автор порой не замечает своего предвзятого мнения. Например, в аннотации обещают рассказать, что нужно говорить на первом свидании, чтобы было второе. Этого в книге нет! Ну, то есть есть, но только для мужчин, которые идут на свидание с женщиной. Вы женщина или гей? О вас не подумали. И такого в книге много.
В конце автор жалеет, что (в частности) лингвисты не пользуются большими данными. Но это же неправда! Корпусная лингвистика давно именно этим и занимается. Автор просто не в курсе.
В общем, по-моему автор порой не замечает ограниченность своей точки зрения, что мешает воспринимать книгу серьёзно
Niezwykle imponująca pozycja, nie tylko pod względem zebranych informacji ale także i dostosowanej do odbiorcy formy w przekazywanej treści. Pierwszy raz spotykam się z publikacją tego autora. Popularnonaukowa publikacja Setha Stephensa-Davidowitza, która wciąga i absorbuje czytelnika pomimo trudnej tematyki. Sporo opisów poszczególnych przypadków, w których można wykorzystać bazy danych, które stanowią doskonały przykład i zobrazowanie tematu. Nie sądziłem, że tak mnie zainteresuje, zwłaszcza, że jest to pozycja literacka pozbawiona fabuły. Połknąłem ją dosłownie w dwa wieczory, ciężko było przestać czytać. Chciałbym z całego serca polecić tę książkę wszystkim zainteresowanym tematem big data.


и на чем угодно
или войдите под аккаунтом социальной сети
Забытый пароль можно восстановить
поддерживаемом вашим
приложением.
Обычно это MP3 или M4B
устройство и откройте его в
приложении.