Отзывы на книгу «Оптимизация в Python», страница 4

Интересные примеры оптимизации кода для работы с большими объемами данных – полезная информация для анализа данных в Python.

Отличные советы по использованию современных инструментов для анализа производительности, что делает ее актуальной в быстро меняющемся мире разработки.

Я воспользовался рекомендациями автора по профилированию кода и улучшению времени выполнения в реальных проектах – результаты впечатляют.

Очень практический подход к оптимизации кода, который подходит как для начинающих, так и для опытных программистов. Советую

Понравилась глава о оптимизации работы с базами данных в Python, что является актуальным вопросом для многих разработчиков.

Автор уделяет внимание не только времени выполнения кода, но и использованию памяти, что важно для создания эффективных приложений.

Примеры кода в книге не ограничиваются только теорией; они помогли мне непосредственно применять изученные концепции в своих проектах.

Отличная книга по оптимизации Python, которая не только объясняет техники улучшения производительности, но и научит вас мыслить о производительности в целом.

Книга подходит как для опытных разработчиков, так и для новичков. Она позволяет развивать навыки в области оптимизации на любом уровне.

Я нашла много новой информации о внутреннем устройстве интерпретатора Python и его влиянии на производительность.

Книга не только помогла мне сделать код быстрее, но и научила меня понимать, какие компромиссы могут возникнуть при оптимизации.