Классификация DDoS-атак на основе нейросетевой моделиPDF

Оценить книгу
1,0
1
0
Отзывы
Отметить прочитанной
8страниц
2019год издания
PDFформат
Описание книги

Сейчас наблюдается тенденция развития технологий DDoS-атак, что требует создания новых средств защиты. В данной статье рассматривается проблема классификации DDoS-атак, представлен их обзор. Отмечается, что угрозы, образующие DDoS-атаки, представляют большие риски для владельцев электронных ресурсов. В качестве средства выявления и классификации DDoS-атак предложено использовать нейронную сеть, для чего потребовалась подготовка исходных данных, разработка структуры нейронной сети, ее обучение и оценка адекватности. Построение структуры модели осуществлялось с помощью Neural Network Wizard. Нейросетевая модель выявления DDoS-атак позволила успешно решить поставленную задачу классификации.

Оцените книгу, напишите отзыв и получите 100 бонусов на ваш счет в ЛитРес
Оцените книгу
  • Возрастное ограничение: 0+
  • Дата выхода на ЛитРес: 22 марта 2019
  • Дата написания: 2019
  • Объем: 8 стр.
  • Общий размер: 0 MB
  • Общее кол-во страниц: 8
  • Размер страницы: 190 x 265 мм
  • Правообладатель: Синергия
Читай где угодно
и на чем угодно
Как слушать читать электронную книгу на телефоне, планшете
Доступно для чтения
Читайте бесплатные или купленные на ЛитРес книги в мобильном приложении ЛитРес «Читай!»
Откройте «»
и найдите приложение ЛитРес «Читай!»
Установите бесплатное приложение «Читай!» и откройте его
Войдите под своей учетной записью Литрес или Зарегистрируйтесь
или войдите под аккаунтом социальной сети
Забытый пароль можно восстановить
В главном меню в «Мои книги» находятся ваши книги для
чтения
Читайте!
Вы можете читать купленные книги и в других приложениях
Скачайте с сайта ЛитРес файл купленной книги в формате,
поддерживаемом вашим
приложением.
Обычно это FB2 или EPUB
Загрузите этот файл в свое
устройство и откройте его в
приложении.
Купите 3 книги одновременно и выберите четвёртую в подарок!

Чтобы воспользоваться акцией, добавьте 3 книги в корзину:

1.2.