Глубокое обучение. Погружение в мир нейронных сетейPDF

Оценить книгу
4,1
47
4
Отзывы
Отметить прочитанной
481страниц
2018год издания
PDFформат
Описание книги

Перед вами – первая книга о глубоком обучении, написанная на русском языке. Глубокие модели оказались ключом, который подходит ко всем замкам сразу: новые архитектуры и алгоритмы обучения, а также увеличившиеся вычислительные мощности и появившиеся огромные наборы данных привели к революционным прорывам в компьютерном зрении, распознавании речи, обработке естественного языка и многих других типично «человеческих» задачах машинного обучения. Эти захватывающие идеи, вся история и основные компоненты революции глубокого обучения, а также самые современные достижения этой области доступно и интересно изложены в книге. Максимум объяснений, минимум кода, серьезный материал о машинном обучении и увлекательное изложение – в этой уникальной работе замечательных российских ученых и интеллектуалов.

О книге
  • Бестселлер
Отзывы 4
S
Sergey Porotsky
05 сентября 2018, 08:48

Великолепная книга, просто великолепная! Главным её достоинством является то, что хотя она рассказывает о очень серьёзных вещах (машинное обучение, нейронные сети и т.д.) написана очень простым, понятным и доступным языком. Изложение очень живое, приводится масса интересных примеров и около-научных рассуждений, некоторые из них весьма нетривиальны. В общем всем, кто интересуется современными подходами в машинном обучении (полностью согласен с авторами, что термин «искусственный интеллект» на русском языке прсто режет слух -:) рекомендую прочесть и изучить эту книгу с большим вниманием!

+11
i
i.jur2014
06 июня 2018, 23:35

Учёные считают, что компьютер должен стать неотличим от человека во владении естественным языком. Алиса уже болтает на просторах интернета. Представленная книга скорее научный труд, чем просто популярная литература. Она требует специальной подготовки по высшей математике и информатике.

+5
С
Сергей
06 октября 2018, 20:23

Книгу рекомендую! Последовательно подводит читателя к достаточно нетривиальным моментам в обучении моделей ИНС. Всё это сопровождается достаточно простыми, но показательными примерами использования Keras и TensorFlow.

Где нужно – сноски на энциклопедические данные. Ну и, в конце концов, книга свёрстана аккуратно, поэтому её чисто физически приятно читать.

+3
Y
Yve
30 октября 2018, 16:17

Могу, как человек, связанный с техническими специальностями весьма опосредованно, порекомендовать книгу для базового ознакомления с темой ML.

+1
Оцените книгу
  • Возрастное ограничение: 16+
  • Дата выхода на ЛитРес: 26 февраля 2018
  • Дата написания: 2018
  • Объем: 481 стр.
  • ISBN: 978-5-496-02536-2
  • Общий размер: 13 MB
  • Общее кол-во страниц: 481
  • Размер страницы: 165 x 233 мм
  • Правообладатель: Питер
С этой книгой читают:
$ 0,39
Как не ошибаться
Джордан Элленберг
$ 5,77
$ 6,42
Системное мышление 2019
Анатолий Левенчук
$ 0,51
Глубокое обучение
Ян Гудфеллоу
$ 20,44
Читай где угодно
и на чем угодно
Как слушать читать электронную книгу на телефоне, планшете
Доступно для чтения
Читайте бесплатные или купленные на ЛитРес книги в мобильном приложении ЛитРес «Читай!»
Откройте «»
и найдите приложение ЛитРес «Читай!»
Установите бесплатное приложение «Читай!» и откройте его
Войдите под своей учетной записью Литрес или Зарегистрируйтесь
или войдите под аккаунтом социальной сети
Забытый пароль можно восстановить
В главном меню в «Мои книги» находятся ваши книги для
чтения
Читайте!
Вы можете читать купленные книги и в других приложениях
Скачайте с сайта ЛитРес файл купленной книги в формате,
поддерживаемом вашим
приложением.
Обычно это FB2 или EPUB
Загрузите этот файл в свое
устройство и откройте его в
приложении.
Купите 3 книги одновременно и выберите четвёртую в подарок!

Чтобы воспользоваться акцией, добавьте 3 книги в корзину:

1.2.