текстОбъем 272 страницы
2022 год
текст
Книга подойдет тем, кто уже имеет опыт в программировании (на любом языке). Примеры хорошо разжеваны и прокомментированы. Большой плюс - книга написана инженером-пограммистом, так что вы не увидите тут ошибок, типичных для ситуации когда концепции из области программирования пытается объяснить аналитик-прикладник.
Местами изложение суховато (глава про функциональное программирование) но материал все равно понятен и изложен без лишних (для начинающего в теме читателя) подробностей.
Оставьте отзыв
Python – язык программирования № 1 для машинного обучения и Data Science. Но как же сложно решить, с чего начать изучение Python, ведь у него огромный инструментарий! Кеннеди Берман фокусируется на тех навыках программирования, которые понадобятся вам для решения задач в области Data Science и машинного обучения.
Вы познакомитесь с блокнотами Jupyter – лучшей средой для профессиональной работы с данными. После этого перейдете к ключевым библиотекам, которые упрощают процесс математических вычислений, визуализации, решение задач машинного обучения и обработки естественного языка. После этого, овладев основами, вы перейдете к продвинутым техникам, позволяющим решать более сложные задачи.
После покупки предоставляется дополнительная возможность скачать книгу в формате epub.
Отзывы
1